Perintah MySQL untuk Menampilkan Data dari Beberapa Tabel

Di dalam suatu RDBMS termasuk MySQL, tentunya sudah menjadi suatu kewajaran jika dalam satu database dapat terdiri dari beberapa tabel. Masing-masing tabel tersebut dapat berhubungan (berelasi) satu sama lain. Relasi antar-tabel dapat berupa relasi 1-1 (one-to-one), 1-M (one-to-many), atau M-N (many-to-many). Sebagai contoh terlihat pada gambar pemodelan data konseptual (class diagram) di bawah ini. Tabel pelanggan berhubungan dengan pesan, pesan dengan barang, dsb.

Pada pembuatan suatu aplikasi, terkadang kita juga memerlukan tampilan data yang tidak hanya berasal dari 1 (satu) tabel, namun bisa dari beberapa tabel sekaligus. Contohnya, dari class diagram di bawah, kita ingin menampilkan nama pelanggan berikut transaksi yang pernah dilakukannya. Dari contoh tersebut, kita harus bisa menggabungkan minimal dua tabel, yaitu pelanggan dan pesan.

Untuk menggabungkan 2 (dua) atau lebih tabel, kita dapat menggunakan bentuk perintah JOIN. Dalam tutorial ini, akan dijelaskan secara bertahap mengenai bagaimana menggabungkan dua tabel atau lebih, terutama untuk menampilkan data yang berasal dari beberapa tabel. Contoh-contoh dalam tutorial ini secara khusus telah dicoba di database MySQL, namun demikian secara umum perintah penggabungan tabel di semua jenis database tidak jauh berbeda alias sama.

Sebelum belajar mengenai perintah penggabungan tabel, perlu dipersiapkan tabel-tabel yang akan dijadikan sebagai bahan latihan dan contoh dalam tutorial ini. Kita akan menggunakan tabel rancangan sistem pemesanan barang (pembelian) sederhana berikut ini. Untuk membuatnya, Anda dapat menggunakan tools seperti PHPMyAdmin dan MySQLFront atau dapat juga melalui command-prompt. Jika diperlukan, pelajari kembali postingan saya sebelumnya mengenai administrasi database MySQL dengan PHPMyAdmin dan juga dasar-dasar perintah SQL. Jangan lupa isikan beberapa contoh data ke tabel-tabel yang sudah Anda buat.

Contoh Class Diagram Sistem Pembelian

Contoh Class Diagram Sistem Pembelian

1. Inner Join

Dengan inner join, tabel akan digabungkan dua arah, sehingga tidak ada data yang NULL di satu sisi. Sebagai contoh, kita akan menggabungkan tabel pelanggan dan pesan dimana kita akan menampilkan daftar pelanggan yang pernah melakukan pemesanan (transaksi). Misalkan isi tabel pelanggan dan pesan adalah sebagai berikut :

Tabel pelanggan (hanya ditampilkan field id_pelanggan, nm_pelanggan dan email)

Contoh isi tabel pelanggan

Contoh isi tabel pelanggan

Tabel pesan.

Contoh isi tabel pesan

Contoh isi tabel pesan

Cara #1. Inner Join dengan WHERE.

Penggabungan dengan klausa WHERE memiliki bentuk umum sebagai berikut:

SELECT tabel1.*, tabel2.* FROM tabel1, tabel2
WHERE tabel1.PK=tabel2.FK;

Berikut ini perintah SQL untuk menggabungkan tabel pelanggan dan pesan:

SELECT pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan, pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan
FROM pelanggan, pesan
WHERE pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya sebagai berikut:

Hasil Penggabungan 2 Tabel dengan Where

Hasil Penggabungan 2 Tabel dengan WHERE

Pada hasil perintah query di atas terlihat bahwa terdapat 5 (lima) transaksi yang dilakukan oleh 3 (tiga) orang pelanggan. Jika kita lihat kembali isi tabel pelanggan di atas, maka terdapat satu pelanggan yang tidak ditampilkan yaitu yang memiliki id pelanggan P0003. Pelanggan tersebut tidak ditampilkan karena belum pernah melakukan transaksi.

Cara #1. Inner Join dengan klausa INNER JOIN.

Berikut ini bentuk umumnya:

SELECT tabel1.*, tabel2.*
FROM tabel1 INNER JOIN tabel2
ON tabel1.PK=tabel2.FK;

Dan berikut ini perintah SQL penggabungan tabel pelanggan dan pesan.

SELECT pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan, pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan
FROM pelanggan INNER JOIN pesan
ON pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya akan sama dengan gambar di atas (cara #1).

2. Outer Join

Dengan outer join, tabel akan digabungkan satu arah, sehingga memungkinkan ada data yang NULL (kosong) di satu sisi. Sebagai contoh, kita akan menggabungkan tabel pelanggan dan pesan dimana kita akan menampilkan daftar pelanggan yang pernah melakukan pemesanan (transaksi).

Outer Join terbagi menjadi 2 (dua) yaitu LEFT JOIN dan RIGHT JOIN. Berikut ini bentuk umum dan contohnya:

LEFT JOIN.

Bentuk umum:

SELECT tabel1.*, tabel2.*
FROM tabel1 LEFT JOIN tabel2
ON tabel1.PK=tabel2.FK;

Contoh perintah SQL:

SELECT pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan, pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan
FROM pelanggan LEFT JOIN pesan
ON pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya:

Hasil Perintah Left Join

Hasil Perintah Left Join

Berbeda dengan hasil sebelumnya (inner join), penggunaan left join akan menampilkan juga data pelanggan dengan id P0003, walaupun pelanggan tersebut belum pernah bertransaksi. Dan pada kolom id_pesan dan tgl_pesan untuk pelanggan P0003 isinya NULL, artinya di tabel kanan (pesan) pelanggan tersebut tidak ada.

RIGHT JOIN

Bentuk umum:

SELECT tabel1.*, tabel2.*
FROM tabel1 RIGHT JOIN tabel2
ON tabel1.PK=tabel2.FK;

Contoh perintah SQL:

SELECT pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan, pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan
FROM pelanggan RIGHT JOIN pesan
ON pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya:

Hasil Perintah Right Join

Hasil Perintah Right Join

Dengan right join, tabel yang menjadi acuan adalah tabel sebelah kanan (tabel pesan), jadi semua isi tabel pesan akan ditampilkan. Jika data pelanggan tidak ada di tabel pelanggan, maka isi tabel pesan tetap ditampilkan.

Menggabungkan 3 Tabel atau Lebih

Untuk menggabungkan tiga tabel atau lebih, pada dasarnya sama dengan penggabungan 2 (dua) tabel. Sebagai contoh misalnya kita akan menampilkan barang-barang yang dipesan beserta nama barang dan harganya untuk pemesanan dengan nomor 1, sedemikian sehingga hasilnya menjadi sebagai berikut:

Contoh Hasil Penggabungan 3 Tabel

Contoh Hasil Penggabungan 3 Tabel

Bagaimana perintah SQL-nya? Hayoo, siapa bisa? silahkan jawab di bagian komentar tutorial di bawah ini.

Tags:,
Comments
  1. 5 years ago
    • 5 years ago
  2. 5 years ago
  3. 5 years ago
    • 5 years ago
  4. 4 years ago
  5. 4 years ago
  6. 4 years ago
  7. 4 years ago
    • 2 years ago
  8. 4 years ago
  9. 4 years ago
  10. 4 years ago
  11. 4 years ago
  12. 4 years ago
  13. 4 years ago
  14. 4 years ago
    • 1 day ago
  15. 4 years ago
  16. 4 years ago
  17. 4 years ago
  18. 4 years ago
  19. 4 years ago
  20. 4 years ago
  21. 4 years ago
    • 2 years ago
  22. 4 years ago
  23. 3 years ago
  24. 3 years ago
  25. 3 years ago
  26. 3 years ago
    • 3 years ago
  27. 3 years ago
    • 3 years ago
  28. 3 years ago
    • 3 years ago
  29. 3 years ago
  30. 3 years ago
  31. 3 years ago
    • 3 years ago
  32. 3 years ago
  33. 3 years ago
  34. 3 years ago
  35. 3 years ago
  36. 3 years ago
    • 3 years ago
  37. 3 years ago
  38. 3 years ago
  39. 3 years ago
  40. 3 years ago
  41. 3 years ago
  42. 3 years ago
    • 3 years ago
      • 3 years ago
        • 3 years ago
  43. 3 years ago
    • 3 years ago
  44. 3 years ago
    • 3 years ago
  45. 3 years ago
  46. 3 years ago
  47. 3 years ago
    • 3 years ago
  48. 3 years ago
  49. 3 years ago
  50. 3 years ago
  51. 3 years ago
  52. 3 years ago
  53. 3 years ago
  54. 3 years ago
  55. 3 years ago
    • 3 years ago
  56. 3 years ago
    • 3 years ago
  57. 3 years ago
  58. 3 years ago
  59. 3 years ago
  60. 3 years ago
  61. 3 years ago
  62. 3 years ago
    • 2 years ago
  63. 2 years ago
  64. 2 years ago
  65. 2 years ago
  66. 2 years ago
    • 2 years ago
  67. 2 years ago
    • 2 years ago
  68. 2 years ago
    • 2 years ago
  69. 2 years ago
  70. 2 years ago
  71. 2 years ago
    • 2 years ago
  72. 2 years ago
    • 2 years ago
  73. 2 years ago
    • 2 years ago
  74. 2 years ago
    • 2 years ago
  75. 2 years ago
    • 2 years ago
      • 2 years ago
  76. 2 years ago
  77. 2 years ago
    • 2 years ago
  78. 2 years ago
  79. 2 years ago
    • 2 years ago
  80. 2 years ago
  81. 2 years ago
  82. 2 years ago
  83. 2 years ago
    • 2 years ago
  84. 2 years ago
    • 2 years ago
  85. 2 years ago
  86. 2 years ago
  87. 2 years ago
  88. 2 years ago
  89. 2 years ago
  90. 2 years ago
  91. 2 years ago
  92. 2 years ago
  93. 2 years ago
  94. 2 years ago
    • 2 years ago
      • 2 years ago
        • 2 years ago
  95. 2 years ago
  96. 2 years ago
    • 2 years ago
  97. 2 years ago
  98. 2 years ago
    • 2 years ago
  99. 2 years ago
  100. 2 years ago
  101. 2 years ago
  102. 2 years ago
    • 2 years ago
  103. 2 years ago
  104. 2 years ago
    • 2 years ago
  105. 2 years ago
    • 2 years ago
  106. 2 years ago
  107. 1 year ago
    • 1 year ago
  108. 1 year ago
    • 1 year ago
  109. 1 year ago
  110. 1 year ago
  111. 1 year ago
    • 1 year ago
  112. 1 year ago
  113. 1 year ago
    • 1 year ago
  114. 1 year ago
    • 1 year ago
  115. 1 year ago
    • 1 year ago
  116. 1 year ago
  117. 1 year ago
    • 1 year ago
  118. 11 months ago
  119. 10 months ago
    • 9 months ago
  120. 9 months ago
    • 9 months ago
  121. 8 months ago
    • 8 months ago
  122. 7 months ago
  123. 7 months ago
  124. 6 months ago
  125. 6 months ago
  126. 3 months ago
  127. 3 months ago
  128. 2 months ago
  129. 2 months ago
  130. 2 weeks ago
  131. 1 day ago
  132. 1 day ago
  133. 1 day ago
  134. 12 hours ago

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>