Paper: Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Penjurusan Siswa pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta

Abstrak — Penjurusan siswa di suatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) merupakan sekolah yang sederajat dengan Sekolah Menengah Atas (SMA) dan memiliki tiga jurusan yaitu Ilmu-ilmu Keagamaan (IIK), Matematika dan Ilmu Alam (MIA), dan Ilmu-ilmu Sosial (IIS). Saat ini proses penjurusan di MA Al-Falah dilakukan dengan melakukan empat jenis tes yaitu matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris, dan keagamaan terhadap siswa. Hasil tes tersebut dijadikan dasar penentuan jurusan siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak sekolah adalah kesulitan dalam mengklasifikasikan siswa berdasarkan hasil tes penjurusan tersebut. Saat ini teknik penjurusan yang dilakukan sekolah hanya mengandalkan pengolahan data dan pengurutan dengan Microsoft Excel. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi nilai tes dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa. Sistem klasifikasi penjurusan siswa yang dikembangkan dapat membantu proses penjurusan siswa dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem penjurusan siswa dapat memberikan rekomendasi jurusan siswa dengan nilai akurasi sebesar 33,34%.

Informasi Paper:

• Penulis: Ahmad Zainul Mafakhir, Achmad Solichin
• Judul: Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Penjurusan Siswa pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta.
• Nama Jurnal: Fountain Informatics Journals (FIJ),
• Volume: 5
• Nomor: 1
• Halaman: 21-26
• Tahun: 2020.
• ISSN: 2541-4313 (Print); 2548-5113 (Online)
• Indexing: Sinta, Google Scholar, Garuda, DOAJ, Crossref, dll
• DOI: 10.21111/fij.v5i1.4007.
• Download PDF: PDF.